阿里妹导读：随着深度学习，尤其是CNN和RNN等技术的飞速发展，文字识别技术(OCR)近几年得到了迅速的提升。与此同时，在智能化终端的大趋势下，本地化智能识别凭借更高效快捷的体验以及高度的隐私保护和零流量消耗等优势备受瞩目和亲睐，越来越多的应用算法开始倾向终端化完成，OCR也不例外。接下来，蚂蚁金服的算法专家亦弦为我们剖析这个轻量而精准的移动端OCR引擎——xNN-OCR。

背景及概述

移动端OCR的优势

受算法效率和算法模型大小的限制和约束，目前大部分的OCR端上应用都是上传图片到服务端识别再将识别结果回传到客户端。虽然满足了部分业务需求，但一方面，对一些实效性要求较高的业务场景来说用户体验无疑是一个巨大的损失，尤其是弱网环境下。另一方面，在面临大促业务并发请求量过大的情况下，服务端不得不采用降级方案，而如果端上也具备识别能力的话，便可以极大地减少服务端的压力。此外，涉及到×××、银行卡等重要私人证件采用OCR进行信息提取的时候，端上“识完即焚”这种方式，对这种敏感数据和隐私保护来说是天然的堡垒。因此，具备终端OCR识别能力有着极其重要的业务价值和意义。